小白世纪首席科学家黄高博士荣获阿里巴巴达摩院青橙奖

2020年9月9日,本年度阿里巴巴达摩院青橙奖获奖名单正式揭晓,北京小白世纪网络科技有限公司(简称“小白世纪”)首席科学家黄高博士,凭借新型神经网络构架DenseNet,与其他9位青年科学家获得达摩院的1000万元奖金。钟南山院士作为今年的颁奖嘉宾,在线上颁奖典礼现场,以VCR寄语的方式表达了他对青年科学家的期待。

阿里巴巴达摩院青橙奖

青橙奖设立于 2018 年,是阿里达摩院举办的一项公益性的青年人才评选活动,每年选拔 10 名中国籍的青年科学家(35 岁及以下),旨在发掘和支持从事人工智能、芯片、智能制造等基础科学和应用技术研究领域的优秀青年工作者。

据统计,本届青橙奖总共收到了 317 人的有效申报材料,陆续有 23 位院士、两名图灵奖得主、29 位 IEEE 和 ACM Fellow 通过撰写推荐信向达摩院推荐人选。经过初审、复审以及终审答辩三轮评审流程,最终评选产生 10 位获奖人,获奖的比例仅为 3.15%。

本次获奖人之一的黄高博士是小白世纪的联合创始人兼首席科学家、清华大学控制科学与工程博士,曾在美国康奈尔大学计算机系从事博士后研究。主要研究方向包括机器学习、深度学习和计算机视觉,是主流深度学习模型DenseNet的提出者。在NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等国际会议与期刊发表论文40余篇,谷歌学术引用次数12000余次,是国内近十年在计算机视觉三大顶尖会议以第一作者发表论文被引用次数最高的学者。

黄高获奖理由:发明了新型神经网络架构,推动了深度学习的基础研究与技术应用

黄高博士还曾获得 2016 年全国百篇重大影响国际学术论文、2018 年世界人工智能大会 Super AI Leader(SAIL)先锋奖、2019 年吴文俊人工智能优秀青年奖等多项荣誉。今年 7 月,黄高获得了由世界人工智能大会组委会、机器之心、AI 青年科学家联盟联合颁发的WAIC 云帆奖。

此前,在我国新冠肺炎疫情防控的紧要关头,黄高博士发明的DenseNet算法在CT影像辅助诊断系统中被广泛应用。截至2020年4月30日采用了黄高博士DenseNet算法的诊断系统,已经在国家呼吸系统疾病临床研究中心、广州医科大学附属第一医院、中国人民解放军总医院(301医院)等300余家医院累计完成病例分析30000余例。

值得一提的是,小白世纪的全肺科研合作伙伴、广州医科大学第一附属医院医生、国家呼吸医学中心研究者梁文华,也入围了本次阿里巴巴达摩院青橙奖。梁文华致力于运用大数据分析解决肺癌和新冠难题,在新冠疫情期间参与钟南山团队科研攻关,建立了新冠重症预测模型。

梁文华获奖理由:治病救人以外,他运用大数据分析,解决肺癌和新冠难题

梁文华自 2012 年进入肿瘤研究领域,至今已发表第一 / 通讯作者 SCI 论文 80 余篇,20 分以上 6 篇,累计影响因子超过 300 分,被引 700 余次。最近,梁文华等人开发了肺癌 CT 图像的 AI 早期筛查工具,大幅度提高了门诊的工作效率。

未来,小白世纪将持续以首席科学家黄高博士发明的DenseNet算法为核心,结合梁文华医在肺癌领域的临床与基础转化研究,不断迭代其全肺AI辅助诊断系统,帮助医生完成病情随访并掌握病情演化,为更多病患带来福音。

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