数据中台迈入智能开发时代,逸迅科技助力挖掘物联网行业数据价值

在一块深蓝色的大屏幕上,监控一栋楼宇、一片园区、甚至一座城市的各项数据信息……这不是科幻片中的场景,而是当下数据智能行业的标配。

(图:新型智慧物联大脑)

随着智慧楼宇、智慧园区及智慧城市建设的不断深入,数字孪生的概念也受到了越来越多的关注。所谓数字孪生,即是通过AI、大数据、物联网等各项技术,采集现实世界中各个维度的数据,并将其映射到虚拟世界,让人们能够足不出户,便可实时掌控瞬息万变的现实世界。

在数字孪生的带动下,大数据及数据中台的市场规模正在急剧扩张。IDC此前发布的全球大数据支出报告显示,2019-2023年,全球大数据市场相关收益将实现13.1%的复合年均增长率,到2023年,该领域的市场总收益有望达到3126.7亿美元。

其中,数据中台的增长也十分明显。艾瑞此前发布的行业报告显示,2018年,中国数据中台的市场规模已达到22.2亿元,并将在2019-2022年间保持72.1%的复合年均增长率。到2022年,其市场规模预计将达到179.4亿元,并有望在未来成长为一个千亿级别的新市场。

无论是政府及民众关注的智慧城市,还是企业为提升效率搭建的内部数据中台,其需求都在以爆发的速度增长。而在这些需求背后,数据中台行业的服务商们,则面临着诸多考验。

采集、治理、可视化,数据中台三步走

然而,打造一个高效、稳定、可靠的数据中台,却并不容易。

数据中台是一个复杂的系统性工程。首先,数据中台依赖于真实、可靠的数据,这就对数据采集提出了挑战;此外,在有效数据的基础上,数据中台还要给出一套数据挖掘、分析、治理机制,让数据跑起来,用得上;最后,数据中台还要打造出清晰、直观、高效的用户界面,便于用户使用。

不难看出,在数据中台的打造过程中,问题大多都出在数据上。在数据智能行业,企业与政府是最典型的需求方。其中,一部分需求方的数据基础设施相对薄弱,这也给数据智能服务商们带来了巨大的挑战。

以政府为例,智慧城市建设中的数据中台,往往需要打通公安、消防、交通、环保等多个部门的数据,而这些政府部门之间并不一定采用统一的数据标准。此外,部分政府机构的数据架构建设较早,其数据维度、数据质量等并不能满足数据中台搭建的需求。这就需要数据智能公司投入人力物力。

面对这些问题,数据智能行业以往的解决方案,往往都是纯手工作业的形式。例如,在数据打通的过程中,以性别信息为例,在不同的数据库系统中,性别的数据信息可能是「0/1」「男/女」或「F/M」。面对这种情况,开发人员必须手工将数据标准统一化。

整个数据智能行业,都在探索提升开发效率的解决方案。以逸迅科技为例,作为一家数据治理及数据中台全栈方案供应商,逸迅科技提供了一整套数据智能解决方案,覆盖数据采集、数据开发、机器学习及物联网数据中台、数据可视化等各个流程,以提升数据智能行业的开发效率。

以前文提及的性别信息为例,逸迅科技目前的数据汇聚集成工具XData,可以自动抽取MySQL、Oracle等不同数据库的数据。此外,逸迅科技的AI工具可以替代人工,完成数据标准的打通。

(图:逸迅科技数据产品全栈解决方案)

在数据智能行业,AI的能力显然也不止于此。在逸迅科技的数据治理管控平台XGov上,AI面对海量的数据信息,AI可以基于知识图谱和语义分析,智能挖掘数据资产。例如,AI可以摸索出数据之间的数据血缘,让数据与数据之间的关系有据可查,并最终提升数据质量。

在这些数据基础之上,逸迅科技还打造了一个可以快速实现数据可视化的开发工具XCIM,这是一个基于WEB浏览器的轻量级城市三维开发引擎,它借助了3D游戏引擎等模块,可以迅速在设计稿的基础上,迅速生成数据可视化UI,实现交互。

围绕数据中台的搭建开发,逸迅科技打造了一套全栈技术开发工具。在其中,物联网相关的解决方案,则成为了极为重要的一环。

打通物联网终端,补齐数据中台最后一环

在数据智能领域,物联网已经成为了必不可少的技术之一。

在数据智能的全栈开发环节中,数据采集环节的真实可靠至关重要,而数据治理的前半部分,也与数据质量息息相关。如何保证数据的真实可靠,是数据智能行业的共同话题。

而通过物联网设备采集信息,则是最直接有效的解决方案。一方面,物联网设备简化了信息录入环节,将人工记录数据转换为机器自动记录,可以解放大量人工操作;此外,在去除了人工录入的环节后,数据源头造假的问题也得到了控制,数据的真实性大大提升。

然而,在物联网设备被大量投入使用后,数据智能行业也迎来了新的问题。例如,以往的物联网建设未考虑到数据中台搭建问题,政府、企业的各个部门可能会使用来自多个厂商、系统的设备,而这些设备之间的数据打通,又成为了一大难题。

例如,在智慧园区的建设中,烟感报警器与监控摄像头可能来自不同的设备厂商,并采用了不同的物联网协议。一旦烟感报警器报警,处置人员要手动调动摄像头,检查报警原因,流程繁琐、复杂。

而逸迅科技提供的XIoT物联网中台解决方案,则可以打通不同物联网协议下的设备,实现设备之间的智能联动。数据中台系统在检测到烟感传感器报警后,可以将最近的监控摄像头画面推送到终端监视器上,让处置人员能够及时获取现场画面。未来,这一系统还可以引入AI等新技术,让AI通过视觉信息自动判定是否出现火灾等紧急情况。

在XIoT体系内,不同硬件厂商的物联网设备,都可以通过平台适配器整合入XIoT框架。与此同时,平台可以通过统一的核心引擎,如事件分析引擎、联动调度引擎等,再度调动这些物联网设备。

(图:逸迅物联网中台系列两大核心组件)

「XIoT最终的目标是,让开发者在开发上层应用时,可以无需关心底层的硬件设备协议,实现自由、高效的开发。」逸迅科技副总裁陈光辉表示。

无论是物联网解决方案XIoT,还是数据汇聚集成工具XData及数据治理平台XGov,逸迅的产品解决方案,都采用了模块化、松耦合的技术架构,开发者可以根据自己的需要,自由调动其中的一个或多个模块。而这也成为了逸迅科技面对数据智能这一复杂行业的技术路线。

迈入智能开发时代

爱分析此前发布的《中国数据智能行业报告》指出,数据中台在⾦融、品牌营销、政务领域已相对成熟,但在国民经济最基础的⼯业及农业领域仍处于早期阶段。换而言之,数据中台未来的市场前景及发展潜力仍然不可估量。

在数据智能这一行业中,逸迅科技目前的市场定位是多元的。除了以总包商的身份直接服务客户外,逸迅科技未来还将更多以集成商及工具商的身份,依靠自主研发的全栈开发工具与产品模块,为行业赋能,并提升整个行业的开发效率。

目前,各地政府仍然是数据智能行业极为重要的客户。中金企信此前发布的报告显示,目前我国电子政务总体投资规模仍保持着15%的年增速。在政务领域,逸迅科技与多家头部集成商建立合作关系。而在高速增长的企业市场,逸迅科技也开始为新推出的物联网中台产品建立分销渠道,并与设备提供商、集成商建立合作。

面对不断革新的市场环境与开发工具,未来,数据中台将如何演变?在陈光辉眼中,这一行业将经历三个发展阶段:

在第一个阶段,整个行业都处于摸索阶段——客户对于自身需求不甚明晰,而厂商也在探索自己的产品形态、开发模式。

现在,行业已经进入了第二阶段——客户的需求开始清晰化,而厂商的产品也开始成熟,可以使用标准化的产品模块及工具实现较为快速的实施交付。

而在未来,数据智能行业有望进入第三个阶段——客户对需求、目标及技术的掌握都已成熟,而厂商的产品不仅丰富多样,且高度自动化、智能化。最终,客户通过厂商的智能化开发平台,实现自己的需求。甚至,客户可以向开发平台下需求,而开发平台借助AI等技术,自动实现需求。

事实上,这种智能化、低代码、可视化拖拽开发的新模式,已经在CRM、ERP、SaaS等多个企业服务市场初现端倪。低门槛的开发模式,正在成为这些企业服务市场的集体选择。

而对于逸迅科技而言,针对数据中台的高效开发方案,也正在成为其不同于其他行业玩家的差异点所在。如今,逸迅科技已经形成了从物联网、数据采集、数据治理、数据集成开发到数据可视化的全栈技术解决方案。完备、友好、高效的开发平台,最终也将成为逸迅科技赋能行业的关键所在。

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