AI落地持久战:看云测数据如何破解3大数据难题

近日,AI数据行业头部公司云测数据受邀参加行业前瞻分享,围绕“数据采集标注的困难与挑战”、“人工智能数据服务发展趋势”等主题进行深度剖析,并介绍了人工智能数据服务在汽车、家居等行业的典型案例。这场分享好评如潮,为促进行业发展提出了更多具有现实意义的建议。

作为数据采集标注行业头部企业,云测数据自成立以来一直深耕于场景化、高质量的AI数据服务,凭借过硬的技术实力为智能驾驶、智慧城市、智能家居等众多领域提供文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。

最高精准度99.99%记录保持者

为解决产业化落地的现实问题,助力AI企业占领未来发展高地,云测数据作为国内AI数据服务头部企业,在2020年中国国际服务贸易交易会上,进行了“标注项目最高交付精准度99.99%”的成果展示。据了解,目前数据标注领域平均水平在95%左右,能交付99.99%精准度的公司凤毛麟角,云测数据是AI数据行业真正的高质量数据的倡导者和践行者。为了提高数据准确度,云测数据标注设计了从创建任务、分配任务、标注流转、到质检/抽检环节和最后的验收等科学规范流程;并且面对不同领域的企业都坚持场景化服务的理念,通过自有技术攻克难关,通过多样化的种类标注类型和标注方法灵活满足客户多样化的数据需求。

首创行业“场景数据实验室”

现阶段人工智能在各个领域百花齐放,应用场景越来越多。作为人工智能的基石,数据的重要性不言而喻。但想要实现在各个细分领域深层次的应用,就必须对场景化数据精确处理。为了进一步攻克场景化数据这一难题,云测数据开创“数据场景实验室”,成为行业内第一个进行相应的场景化数据生产的公司。

如在音频领域,为保证音频数据采集的质量,云测数据开发了“音频检测”功能,通过对音频的底噪和能量值进行检测,来保证底噪和能量值在阈值范围之内。这种预处理方式可大幅提升数据的采集质量并切实提升数据采集的效率。

而在智能驾驶领域,云测数据采集服务覆盖智能驾驶主流应用场景,拥有DMS与ADAS场景搭建采集经验,支持驾驶员信息采集、车载语音采集和物体采集等众多类型。目前云测数据与汽车行业中的龙头企业和无人自动驾驶公司等都建立了持久良好的展开合作。

值得一提的是,为了进行多角度多姿态的采集任务,云测数据专门在横店设置了“数据场景实验室”,进行特定动作和表情的捕捉。据了解,云测数据也是目前唯一聘请群众演员进行人工智能数据采集的公司。云测数据在横店的驻站采集负责人接受采访时曾表示,AI数据采集中有形形色色的项目需求,大部分项目的难点在于场景还原的把控,比如采集自然光线下的曝光、强光或背光场景等,有时需要看天,有时需要临时搭棚,但其中表情采集可以称得上最难之一。

高效率高质量的数据标注

在这个数据为王的时代,数据的质量与效率成为行业标杆的“试金石”。云测数据凭借多年的数据处理经验,通过自主研发的数据标注平台,可以更快地响应多样化的需求。首先是多样的标注工具大大提高标注效率:云测数据的标注平台涵盖了市面上所有的标注工具,包括支持图片、点云、视频等各类型的标注,并针对每种类型设置了标注模板工具,这使得云测数据能在丰富的项目经验基础上,快速响应数据标注需求,提升标注效率和准确度。

其次,云测数据十分注重作业协同化和项目的高质量实施。每个环节有专业人员来把控数据标注的质量和时间节点,衔接上下游工作任务,在保证质量的前提现下可以真正提高效率。

未来无论在哪个领域,“数据”都将成为企业最重要的“护城河”。依托于场景化、高质量的AI数据,人工智能技术将进一步成熟,加速AI产业落地进程。作为高质量场景化AI数据服务的倡导者,云测数据将立足数据安全,瞄准更高质量、聚焦落地场景,持续为产业发展提供数据支撑,充分发挥AI数据的“源动力”价值。

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