传统工业如何转型?好车主助力传统汽车零配件企业精益化生产

据了解,汽车后市场存在产能落后、企业效能低等问题。德国蓓睿适管理咨询公司调研报告显示:2019年,营收TOP100的我国汽车零部件企业,只有30家盈利,行业平均净利率4.53%,低于国际零部件公司平均6.7%的利润率。

传统工业企业应该如何实现转型、如何进行数据化?

2021年博鳌亚洲论坛提出:大数据将是传统工业转型的新原油,它能有效提高制造业的生产效益。以聚焦于汽车后市场的高新科技公司好车主互助为例,它通过大数据和AI智能技术助力供应链中的零部件制造商实现精益化生产,减少库存,提高其生产效率。

传统的汽车零部件企业生产方式为大量生产方式。大量生产方式是一种通过实现零件间可通用性与可互换性,并最大限度地进行专业职能分工,以采用专门的工装模具、机械设备或流水线大批量生产标准化产品的生产方式。这种订单模式能够保证C端市场大批量、标准化的需求。但生产非常被动,产品品种过于单一,无法满足消费者日益多样的需求;产品开发与制造过程中存在大量排队等待的“在制品”,客户响应速度缓慢;原材料采购、成品库存都会占据大量的资金,企业的经营成本极高。

好车主互助则利用大数据从上游供应链切入,将C端和B端短接相连,直接反馈需求,实现C2B2B2C的大闭环。供应链制造企业按照实际消费情况规划设计、产量、产能分布,贴合匹配,实现了资源的最优配置,先订单后生产极大减轻了库存压力,提高了制造企业的生产效率和利润率。

在互联网新经济浪潮中,竞争的核心是人、货、场,谁能最有效率把三者结合起来,就掌握了大半胜局。

好车主互助充分利用自身累计的车型、零配件、车况等大数据资源,采用C2M模式,向汽车后市场链条企业提供数据化支持,赋能供应链中相关企业。

工业互联网是传统工业企业的趋势,未来好车主将会继续赋能汽车后市场,帮助其实现数据化升级改造。

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