百姓车联安全驾驶训练成效显现

作为一家以“用科技手段促进驾驶安全”的互联网公司,百姓车联通过自行研发的“危险驾驶行为AI智能识别系统”训练共享修车计划成员,有效改善驾驶行为,呈现出安全驾驶整体提高、快速向高分区集中、日常出行改善显著等特征,获得了众多成员的好评。

安全驾驶整体提高

成员驾驶行为的改善直接体现就是驾驶行为数据,据百姓车联数据分析显示,成员的安全驾驶分平均数整体平稳上升。

以2021年1月为例,周期终期较初期提升约5分。平均分平稳持续上升表明,成员整体安全驾驶意识被逐步唤醒,开始主动纠正自身违规驾驶的坏习惯。

成员安全驾驶意识唤醒也体现在安全驾驶分数区间上,成员驾驶安全分值正在快速向高分区间集中。

还是以2021年1月的为例,周期终期较初期提升7%,增速明显;低分人群占比逐渐减少,1月末相较于1月初下降约5.2%,低分人群大幅减少;平均分整体上升意味着“危险驾驶行为AI智能识别系统”对成员训练效果明显,有效减少他们的危险驾驶行为。

短途改善尤为明显

而在具体人群分布上,以日常出行为主的短途人群驾驶安全得到显著改善,相比周期较初期1月初,末期低分短途人群占比下降6%,而高分短途人群则增长8%。

短途人群主要为城市内通勤人群,市内车辆密度大、交通情况复杂,“危险驾驶行为AI智能识别系统”通过对急加速、急转向等违规驾驶行为的监测与反馈,有效降低了成员违规驾驶行为,进而保证行车安全和市内道路交通的畅通。

长途驾驶人群用车频繁,在驾驶过程中易出现精力不集中等问题,为此“危险驾驶行为AI智能识别系统”主动识别成员是否存在疲劳驾驶、打电话等危险行为,并作出提醒,以保证成员驾驶安全。长途出行人群的行为改善效果同样明显。统计周期末,低分长途人群占比下降3%。

从上述平均分、分值区间分布以及人群分类得分上来看,百姓车联自主研发的“危险驾驶行为AI智能识别系统”,通过对急加速、急减速、急转弯、超速、发微信、打电话等危险动作的识别、记录、反馈,训练成员规范驾驶习惯,减少道路交通事故发生已经取得显著成效。

据了解,百姓车联从创立伊始便秉承“科技赋能产业升级,数据驱动出行安全”的理念。目前,除了其自行研发的“危险驾驶行为AI智能识别系统”,百姓车联还通过技术和商业创新深度改造汽车后市场,为三四五线城市提供普惠性的养车、修车、用车服务。截止2021年7月,百姓车联的2500家修理厂,累计帮助了数千位成员获得了远低于市场价格的服务,其共享维修服务满意度长期保持在98%的高位。

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