2018以来我国高速公路里程数持续世界第一，现仍在随经济规模增长。数字化浪潮来袭，“智慧高速”也成为了行业热议的话题。在2020年发布的第一批交通强国建设试点方案中，有8个省市明确提出要执行智慧高速建设。以智能化手段提升通行能力，已经成为“新基建”中的重要一环。
高速公路 独特生态需特殊对待
高速公路，相较普通公路，具几大特点。首先是速度要求，我国高速公路，往往要求车辆行驶速度在60～120公里左右。第二个特点便是封闭性，为保障以高速顺畅通行，高速公路仅允许机动车通行，路段两侧均设置禁入栅。第三是大流量，高行车速度促成了强大的通行能力，高速公路平均车密度是普通公路的数十倍，以少量里程承担大量营运。出于高速公路的特点及运营方式等方面的特殊性，使得其不能照搬城市交通的智慧化方案，而需要独立的赋能模式。
事故 拥堵 复杂成因亟需多方考量
安全永远是道路交通管理的核心，总体而言，高速公路事故少于普通公路，但由于限速特性，高速出现大型事故的概率更高。并且出于高速公路的封闭性，一旦出现事故，必须第一时间处理，否则易出现二次事故。怎样减少道路隐患，提升安全水平，是“智慧高速”要着力解决的重点。同时，作为以高通行量著称的公路，高速公路却时常会陷入交通堵塞的境地，“逢节必堵”已经几乎成为固定新闻，即使是在平日，也会有各种因素导致高速公路拥堵。
高速公路的事故和拥堵有一定的相关性和相似因素。事故可能诱发拥堵，而拥堵也可能导致事故，而恶劣天气、车辆违法行为、道路施工、交通量激增等因素也可同时作用于事故和拥堵，彼此关系相互勾连。所以，在智慧高速建设中，不可割裂局部，要从全局出发，将各个要素纳入到分析范畴，多方面、立体地看待高速问题。
闪马智能 打造新一代交通事件感知体系
闪马智能VisionMind交通事件感知系统，支持异常停车、行人闯入、车辆逆行、道路拥堵等18种道路异常事件检测，综合准确率高于95%。同时支持车流量、平均车速、车道排队长度等9种交通参数采集，将各项高速公路交通运行要素纳入到检测范畴，大数据引擎统计历史情况，总结各项数据，便于管理者从单事件处理转换到系统性全局考量，为高速公路合理运营提供技术支撑。
为了保障识别效果，提升道路安全水平，闪马智能选用“雷视融合”这一更适合高速道路场景的新模式。雷视融合，即将视频分析与毫米波雷达相结合的交通检测方案。
高速公路普遍有较好的监控设备基础，视频资源充沛，为感知智能化提供良好基础。闪马智能VisionMind智慧交通平台，直接接入直接接入直播视频流，AI视频自动检测当前异常情况，即时推送到管理端，无需安装更换设备，快速上线利旧赋能，减少人工时间保障效率，减少重复建设。视频算法针对摄像头角度等高速专用场景进行优化，确保效果稳定。
雷达在夜晚、恶劣等不良光线条件和远距离检测情况下效果优良。视频分析对人、车、物的特征区分、细节识别准确。经由视频异常分析和雷达检测联动分析，两相互补，有效提升了整体的准确性，同时保障了多种条件下的应用稳定性，高度适配高速道路交通场景，根据实际使用数据，产品应用后管理效率提升100%。
闪马智能 智建未来
智慧交通行业的发展，闪马智能一路参与一路见证。未来，闪马将继续努力，为管理者提供更优质高效的治理服务，为公众提供更安心舒适的城市空间，用智慧建设美好城市。
免责声明：本站部分作品来源于互联网，由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议，更不为其版权负责。如有对本站内容有任何问题，请联系我们邮箱: kejiquan@vip.qq.com 会在第一时间处理。丨本文信息：科技圈 » 闪马智能交通事件感知系统，高速路上的“守护神”
